作为新质生产力的核心要素，数据资产在推动高质量发展、促进经济增长中发挥着重要作用。《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》强调，准确估值能够激发数据要素市场活力，吸引多元主体参与数据流通，提升数据资源配置效率。数据资产估值是推动数据资产开发利用的关键，有助于促进数字经济与实体经济深度融合。通过数据资产估值，企业可明确数据资产价值，合理分配资源，优化研发投入。

为帮助企业清晰理解数据资产估值，上海国家会计学院联合上海数据交易所共同开设“数据资产估值研修班”，邀请数据资产领域资深学者与专家，围绕数据的价值发现、数据资产评估相关准则以及数据资产估值实践等进行深入研讨，助力学员从宏观经济发展到企业微观运营，深入了解数据资产估值及其对数字经济与实体经济融合的推动作用。

【招生简章】数据资产估值

【陪训安排】

待定

【上课地点】

（一三五期）上海国家会计学院，上海市青浦区蟠龙路200号

（二四期）上海数据交易所，浦东新区丹桂路999号张江国创中心一期A3

【课程收益】

1.全面了解数据及数据的价值发现；

2.深入学习数据资产评估相关准则；

3. 对标学习真实交易案例与“金准估”评估体系。

【培训对象】

数据资产化意愿强的大中型企业和数据要素型企业的财务、信息等相关岗位的中高级管理人员，以及相关从业人员。

【课程内容（以实际课表为准）】

模块一、大数据分析与AI应用

（一）人工智能的历史与发展

（二）大数据分析与AI应用实例

（三）数据行业与人工智能相关展望

模块二、数据价值发现与企业数据资产化

（一）数据资产化展望与相关政策

（二）数据资产的商业模式及应用

模块三、数据资产入表

（一）数据资产入表的背景与意义

（二）数据资产入表的方法与流程

模块四、数据资产相关评估准则

（一）数据资产评估概述

（二）数据资产评估准则要点

（三）数据资产评估中的关键问题

模块五、金准估的估值理论基础

（一）数据资产评估对象分类

（二）数据资产价值影响因素

（三）数据资产评估方法选择

模块六、金准估“12+4+x”估值体系介绍

（一）“三库联动、一桥贯通”的整体架构

（二）数据资产桥（DCB）—估值体系基础设施

（三）金准估模型库—估值方法地图

（四）金准估指标库—价值影响因素体系

【师资阵容】

李老师（课程主任）：上海国家会计学院副教授、上海国家会计学院国际财务报告准则协同研究中心主任，上海财经大学管理学(会计学方向）博士，美国加州大学伯克利分校访问学者。近年来主持或参与多项与数据资产相关的课题及调研工作、发表相关论文并获奖。财政部第四届企业会计准则咨询委员会委员，财政部国际化高端会计人才和对外财经人才、联合国审计人才。

季老师：上海国家会计学院数字服务研究中心学术主任。美国圣路易斯华盛顿大学奥林商学院，亚利桑那州立大学凯瑞商学院访问学者。研究和教学领域在管理会计、数据资产化和绩效管理等方面，完成多项省部级重大课题和政府、企业委托项目，担任国务院发展研究中心外聘专家，上海市教学成果奖二等奖获得者。

林老师：金证资产评估总裁，主持和参与数百项境外并购估值、上市公司重大资产重组、实体经济企业股权评估、科技类创投估值及战略咨询业务，多次负责中国资产评估协会、各央企集团和上海市、区国资委重大专业课题。

陈老师：复旦大学大数据学院青年研究员、博士生导师，上海市高层次引进人才，复旦大学可视分析与智能决策实验室负责人(FDUVIS)。曾任德国弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所(Fraunhofer IAIS)）研究科学家与德国波恩大学的博士后研究员，从事大数据可视化与可视分析研究十余年。

以及来自上海数据交易所、标杆企业的资深实务专家。

【收费标准】

1. 培训费：5800元/人，食宿自理。

2. 汇款信息

学院开户行：中国建设银行上海徐泾支行

单位名称：上海国家会计学院

汇款账号：31001984300059768088

培训费发票由学院提供。

【结业证书】

完成课程学习后，上海国家会计学院与上海数据交易所联合颁发“数据资产估值研修班”结业证书。继续教育学时认定事宜，烦请学员咨询当地主管部门。

【联系报名】

杨老师：15901871618

胡老师：13671861672

【课程顾问】

马老师：18121168388